Về một điều kiện đủ cho đồ thị ngẫu nhiên đường kính nhỏ, giúp phân tích mạng thế giới nhỏ

  • Nguyễn Khanh Văn Viện CNTT&TT, trường ĐH Bách khoa Hà Nội.

Abstract

Network  structures  and  graphs  that feature the Small-World property have drawn a strong interest  from  the  research  community  in  two perspectives:  1)  The  Small-world  effect  is  a  popular phenomenon  amongst  several  real-world  complex networks; 2) Small-world graphs are considered veryuseful tools to model real-world complex networks as well  as  to  design  new  topologies  for  certain applications  in  computer  networks.  We  propose  to study a new general random graph model that can be used  to  analyze  the  small-world  effect  (such  an approach is already widely used). Our main result is to  construct  a  general  sufficient  condition  for  this graph  model  to  have  logarithmic  diameter,  i.e. O(logn) for n as the number of the vertices. This result can  help  to  assess  and  analyze  several  new  graphs model for small-worlds

Author Biography

Nguyễn Khanh Văn, Viện CNTT&TT, trường ĐH Bách khoa Hà Nội.

Sinh năm 1970 tại Hà nội. Tốt  nghiệp  trường  ĐH  Bách khoa  Hà  nội  năm  1992.

Nhận bằng Thạc sỹ năm 2000 tại  ĐH Wollogong, Úc. Nhận bằng Tiến sỹ năm 2006 tại  ĐH California- Davis, Hoa kỳ. Hiện công tác tại Viện CNTT&TT, trường  ĐH Bách khoa Hà Nội.

Hướng nghiên cứu chính: Tính toán phân tán, Mô hình mạng  mới  và  thuật  toán,  Mạng  máy  tính,  An  toàn thông tin.

Email: vannk@soict.hust.edu.vn

Published
2014-08-27
Section
Bài báo